近日，NVIDIA旗下最新款Blackwell GPU的实测性能数据终于浮出水面，引发了业界的广泛关注。这款被寄予厚望的图形处理器在MLCommons MLPerf v4.1测试平台上展现出了惊人的实力。
在与前两代服务器HGX B200和HGX H200的对比中，Blackwell GPU展现出了显著的性能提升。特别是在GPT-3预训练项目中，其性能相较于上一代Hopper竟然翻了一番，这一成绩无疑令人瞩目。而在更为复杂的Llama 2 700亿参数微调项目中，Blackwell的性能提升更是高达2.2倍，再一次刷新了人们对于AI训练推理性能的认知。
Blackwell平台所配备的先进硬件设施也为其卓越性能提供了有力保障。ConnectX-7 SuperNICs网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机以及第五代NVLink互连总线的组合，不仅确保了节点间的通信畅通无阻，更能实现AI训练负载的均衡分配，从而大幅提升整体运行效率。
在实际应用中，Blackwell GPU的强悍性能更是体现得淋漓尽致。例如，在处理同样规模的GPT-3 1750亿参数性能时，上一代Hopper需要多达256颗GPU才能完成的任务，而Blackwell则仅需64颗便可轻松搞定。这一对比无疑进一步印证了Blackwell在AI训练推理领域的领先地位。
NVIDIA Blackwell GPU以其卓越的性能和先进的硬件设施，成功赢得了业界的广泛认可。相信在未来的AI发展中，这款强悍的图形处理器将继续扮演着举足轻重的角色。
