生成式人工智能在模拟玩游戏方面取得了新的进展，尽管其表现还未能满足电竞的高要求。Eloi Alonso，开源AI项目“DIAMOND”的负责人，今天发布了一段演示视频，展示了用神经网络运行的《CS:GO》“世界模型”。然而，他也指出了存在的诸多问题，例如在RTX 3090平台上运行时仅能达到10 FPS。
需要澄清的是，这段演示视频展示的是AI在虚拟世界中模拟玩《CS:GO》的情景，而非通过脚本自动完成游戏对局。这10 FPS并不代表RTX 3090运行游戏的实际帧数，而是表明该平台的性能足以支撑这个模型。
尽管这种AI技术可能给游戏带来一些负面影响，但他们的技术成就无疑是具有意义的。据介绍，该团队通过训练单个GPU上的Dust II Deathmatch素材，成功地“教会”了AI模型如何玩游戏，从而将《CS:GO》“移植”到了AI世界中。
在Alonso的演示视频中，一个引人注目的地方是AI展现出的独特跳跃能力，它采用了一种“左脚踩右脚”的方式。这是因为AI认为按下跳跃键是一个固定的反应（在Y轴上移动一定量），而不受V社起源引擎的控制。这也导致AI出现了一些其他类似的“幻觉”，例如武器在某些光照条件下变形，甚至能够穿过墙壁进行传送。
