英伟达近日公布了其2025财年第四季度的财务业绩及全年财报，数据显示公司在该季度实现了显著增长。据财报显示，第四财季英伟达营收高达393.31亿美元，与去年同期相比激增78%；净利润也达到了220.66亿美元，同比上升72%。整个2025财年，英伟达营收总额更是突破了1300亿美元大关，达到1304.97亿美元，同比增长114%，净利润则同比增长了145%，达到728.80亿美元。
然而，尽管整体业绩亮眼，英伟达在第四财季的毛利率却略有下滑，降至73%，相较于上一季度的74.6%和去年同期的76%，显示出一定的成本压力。
英伟达CEO黄仁勋在财报发布后表示，市场对Blackwell芯片的需求远远超出了预期。他指出，推理AI的发展为AI领域带来了新的扩展法则，即通过增加训练的计算能力来提升模型的智能程度，而长时间思考的额外算力则能进一步提升答案的质量。得益于Blackwell AI超级计算机的大规模生产，英伟达在首个季度就实现了数十亿美元的销售额。
英伟达首席财务官克莱特·克雷斯透露，公司在2025财年第四季度交付了价值110亿美元的Blackwell芯片，这是英伟达历史上新产品营收拉升速度最快的一次。Blackwell主要面向大型云服务提供商，占据了该季度数据中心收入的约50%。
近期，中国AI初创公司DeepSeek发布的开源AI模型R1引起了全球关注。据悉，DeepSeek仅以极低的训练成本就训练出了与ChatGPT表现相当的顶尖模型，这一消息一度导致英伟达股价单日暴跌17%。然而，黄仁勋在近日的一档采访节目中表示，他对DeepSeek的R1模型感到“兴奋不已”，并认为市场对R1的反应存在误解。他指出，R1的发布实际上对AI市场是有利的，能够加速AI的普及，市场仍然需要大量的计算资源。
黄仁勋进一步强调，虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了显著进步，但后训练环节仍然至关重要，需要大量的资源投入。同时，推理本身是计算密集型任务，对计算资源的需求同样不可忽视。
英伟达已经为Blackwell引入了DeepSeek的R1模型进行优化。据英伟达发布的相关报告显示，在新模型的加持下，B200实现了高达21088 token每秒的推理吞吐量，相较于之前的H100模型，推理速度提升了25倍，而每个token的成本则降低了20倍。这一成果进一步彰显了英伟达在AI领域的领先地位和技术实力。
