近日，美国橡树岭国家实验室在核设备检测领域取得了重大突破，其最新研发的人工智能检测系统显著提升了3D打印零件的检测效率。
该系统通过深度融合机器学习算法，能够快速精准地重建并分析CT图像，将传统的检测时间缩短了高达85%，这一成果堪称里程碑式进展。
在实际应用中，该检测系统表现抢眼。在爱达荷国家实验室的测试中，仅需不到5小时，系统便能完成30多个3D打印样品的全面检测，相比传统方法单次扫描耗时30多小时，效率显著提升。
此项技术的突破不仅大幅降低了检测成本，更减少了所需的扫描次数，为核设备零件检测带来了革命性变革。目前，橡树岭国家实验室正致力于进一步优化该系统，以提升其在放射性材料和核燃料检测方面的应用性能。
这项创新技术得到了美国能源部先进材料和制造技术计划的支持，预示着该技术将在推动先进材料和制造技术商业化方面发挥重要作用，为核能领域注入新的发展动力。
