近期，一项跨学科的联合研究项目取得了引人瞩目的成果，斯坦福大学、华盛顿大学与Google DeepMind携手，成功培育出一千个能够精准预测人类行为的AI智能体。这些智能体在社会模拟实验中的表现令人惊叹，预测准确率最高可达85%，为经济学、社会学、组织学和科学等多个领域的研究开辟了全新的路径。
为了实现这一目标，研究团队首先对超过一千名具有代表性的美国民众进行了深度访谈。这些访谈对象覆盖了广泛的年龄层、性别以及教育背景，确保了数据的多样性和代表性。基于这些丰富的访谈资料，研究人员精心构建了AI智能体模型，并将访谈记录与先进的GPT-4o模型相结合，形成了独特的智能体系统。
在后续的测试中，这些基于访谈数据的AI智能体展现出了惊人的预测能力。在面对《通用社会调查》等问题时，它们的准确率高达85%，远超那些仅依赖人口统计信息的AI模型。在五项社会科学实验中，AI智能体的表现与人类行为高度一致，相关系数高达0.98，充分证明了它们在模拟人类行为方面的卓越能力。
值得注意的是，与传统的基于人口统计的预测方法相比，访谈驱动的AI在预测不同种族群体和观点时表现出更高的准确性。这种方法有效减少了因人口统计类别差异而产生的偏差，为社会科学研究提供了更为可靠和精准的工具。
为了推动这一研究成果的广泛应用，研究团队已经将包含一千个AI模型的数据集开放到了GitHub平台上。为了确保数据的安全性和合规性，团队还建立了两层访问机制。综合性数据对研究人员完全开放，方便他们进行深入研究；而个别参与者的详细数据则受到严格保护，需要经过特殊审批才能访问。
