上海交通大学李金金教授带领的研究团队近期取得了一项重大科研成果，他们成功研发出一款基于人工智能的流产风险预警平台。该平台通过分析血清代谢物，能够在怀孕前精准预测流产风险，这一突破为全球医疗研究者长期追求的目标提供了实现的可能。
研究团队分析了481位女性的血清样本，并结合其他临床指标，构建了高精度的流产风险预测模型AI-MP。其中，关键生物标志物组氨酸的发现，为预测流产风险提供了重要依据。研究指出，组氨酸水平异常升高与流产风险密切相关，尤其在反复自然流产的患者中更为显著。
这项研究不仅为孕妇提供了有效的流产风险预警，还可能为未来孕期并发症的早期预测和胎儿发育异常的风险评估带来帮助。这一突破性成果为医学界开辟了新的研究方向，有望改善女性孕期健康状况，提高生育质量。
该项目由李金金教授领导，联合上海市红房子妇产科医院金莉萍副院长、同济大学附属第一妇婴医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院共同开展。多方合作，致力于提高妊娠成功率、降低流产率。
研究团队的研究成果已在《The Innovation Medicine》期刊上发表，题为《Interpretable learning predicts miscarriage using pre-pregnancy serum metabolites》。该论文详细阐述了这一创新性预警平台的原理与应用。
