随着国产游戏《黑神话：悟空》在2024年8月的正式发售，游戏行业再次见证了现象级作品的巨大影响力。这款游戏凭借其引人入胜的剧情、精美的场景设计以及动人的配乐，不仅吸引了广大游戏爱好者的关注，还促使不少已“退役”的老玩家升级电脑硬件，特别是更换高端显卡，以充分体验游戏的魅力。
回顾近年来的游戏发展史，不难发现，每当一款现象级游戏走红，都会引发大量玩家升级显卡的热潮。例如，《PUBG》和《守望先锋》曾推动GTX 1060显卡的普及，而《赛博朋克 2077》则以其出色的营销和画质引领了RTX时代的到来，使RTX 4060成为备受追捧的“带货王”。可以说，每一款成功游戏的背后，都伴随着一款“现象级N卡”的崛起。
那么，当英伟达首次推出游戏显卡时，游戏行业是怎样的景象呢？1999年，英伟达发布了其首款游戏显卡GeForce 256。在此之前，市场上已存在多个GPU品牌，如3dfx的Voodoo系列、Matrox、S3 Graphics以及ATI的Rage系列。然而，这些GPU产品缺乏统一的3D加速标准，导致游戏开发者需要针对不同显卡进行优化，增加了开发成本和难度。同时，受产品性能限制，这些GPU也无法支撑复杂的3D游戏。正是在这时，随着《古墓丽影》、《雷神之锤2》和《星际争霸》等游戏的流行，玩家对3D游戏的期望不断提升，英伟达GeForce 256应运而生。
GeForce 256作为全球首款被称为GPU的产品，首次将图形处理的多个功能集成于单一芯片，这一创新定义了GPU的概念，并将复杂的3D渲染任务从CPU中解放出来，赋予GPU专门的计算职责。这一变革为GPU的广泛应用奠定了基础。GeForce 256还将T&L（Transform & Lighting，变换与光照）硬件加速集成到GPU中，使3D场景的变换和光照计算由GPU专门负责。这一突破大幅提升了游戏画面的复杂性和细节表现，推动了3D游戏时代的到来。
而英伟达在2008年发布的GeForce 8800 GTX则进一步解放了GPU的性能。尽管这张显卡的性能在现在看来已不值一提，但它提出了CUDA（统一计算架构）这一重要概念。CUDA的出现使GPU不仅可以处理图形运算，还可以执行和加速基于CUDA的通用计算，使电脑成为真正的通用工具。此后，英伟达在2018年进一步细化了GPU的算力，引入了RT Core和Tensor Core的概念，使光线追踪和专门的ML计算成为可能。Tensor Core通过高效执行大规模矩阵运算，显著加快了AI模型的训练和执行速度。
如今，RTX AI已经对游戏、影视、自动驾驶和科学计算等多个领域实现了覆盖。其中，深受用户喜爱的DLSS技术就是基于Tensor Core实现的，它可以显著提高游戏的FPS，成为广大游戏玩家最早接触到的真正AI用例之一。在影视制作领域，RTX AI加速了渲染速度；在自动驾驶方面，RTX GPU处理大量图像和传感器数据；AI还应用于医疗影像处理、金融预测和科学模拟等多个领域。
