2024年，手机市场迎来了全面的复苏，整体出货量显著增长，为各大厂商注入了新的信心。在这一年里，新款手机不断在外观设计、影像能力以及屏幕素质上寻求突破，使得竞争日益激烈的市场焕发了新的生机。
作为移动芯片领域的核心供应商，联发科在这一年中的表现尤为抢眼。凭借产品的快速迭代策略，联发科加速了市场份额的扩张，与高通展开了激烈的竞争。值此岁末之际，让我们一同回顾联发科在2024年带来的那些令人瞩目的产品。
联发科在高端市场的再次发力，让天玑旗舰芯片系列焕发了新的活力。早在2021年，联发科推出了首款旗舰手机芯片天玑9000，凭借出色的参数和表现，成功奠定了其冲击高端市场的基础。随后，多款高端芯片的推出，进一步巩固了联发科在高端市场的地位。
2024年，联发科发布的天玑9300+和天玑9400两款旗舰芯片，更是刷新了市场对联发科的认知。5月发布的天玑9300+，采用了全大核设计，频率高达3.4GHz，在理论性能上超越了苹果的A16处理器，展现了联发科巨大的潜力。尽管搭载天玑9300+的机型数量有限，但vivo X100s和X100s Pro等旗舰机型的推出，足以证明联发科在高端市场的影响力。
而11月发布的天玑9400，则是联发科今年的大招。这款芯片延续了全大核设计，并采用了第二代3nm制程工艺，使得功耗大幅降低。联发科官方表示，天玑9400在峰值性能相比天玑9300提升了41%的同时，功耗降低了44%，这一成绩堪称前无古人。搭载天玑9400的vivo X200等机型，不仅能够在3A手游大作中保持全程满帧，而且整机平均功耗从未超过5W，堪称新一代旗舰神U。
天玑9400还加入了PC级别的硬件级光线追踪、更快更流畅的天玑星速引擎以及AI等一系列功能，使得游戏性能得到了显著提升。在AI方面，天玑9400的AI跑分超过10000分，相比天玑9300和天玑9300+提高了近50%。这一出色的AI能力，不仅进一步释放了手机端的AI潜力，也推动了更多创新生成式AI应用的诞生。
天玑9400的成功发布，向市场传达了一个重要的信息：单纯追求高频率并不是明智之举，如何通过新架构、新工艺以及AI技术提升处理器的日常使用体验，才是更具意义的发展方向。如果说去年发布的天玑9300是联发科对高端市场的一次尝试性冲击，那么今年全方位进化的天玑9400则证明了联发科芯片完全有能力成为旗舰手机的标配之一。
除了高端市场，联发科在中低端市场同样表现出色。中端和低端手机销量占据了手机市场的绝大部分份额，因此，对于手机厂商和芯片厂商而言，要想提升市场份额，就必须在中低端市场拿出真正有诚意的产品。联发科给出的答案是天玑8250、天玑8350以及天玑8400。
天玑8350和天玑8400这两款芯片，更是成为了中低端市场的佼佼者。天玑8350在架构和频率方面相比去年发布的天玑8300有了质的提升，CPU和GPU方面的表现十分接近天玑9200处理器。而天玑8400则不仅性能和功耗方面有了质的提升，综合性能还摸到了天玑9300的尾巴，同时加入了中端处理器少有的旗舰级功能，如MediaTek Imagiq 1080 ISP影像处理器、5G-A 调制解调器以及网络质量监测系统。
如今，联发科的8系列处理器不仅将性能提升到了次旗舰水准，还支持旗舰同款的AI能力以及影像处理表现，完美承担起了中端手机市场的重任。这使得那些预算有限但又对各方面有一定追求的用户能够买到满意的产品。根据Canalys公布的数据，2024年第三季度，联发科以38%的市场份额继续稳坐手机芯片市场第一的宝座，这也是其连续第15个季度夺冠。
联发科能长期保持手机芯片市场份额第一，离不开其在中低端芯片上的出色表现。面对中低端市场，联发科打造了大量甜点级的芯片产品，用相对不错的性能表现和周边配置来满足用户最主流的需求。同时，天玑芯片在中低端市场具有明显的价格优势，因此获得了手机厂商的青睐。
联发科在AI领域的全面发力，也为其赢得了起跑线上的优势。如今的手机芯片不再局限于CPU和GPU部分，而是集成了AI计算单元、ISP影像处理器、通信芯片、基带芯片等更多功能。联发科早在AI概念爆火之前就进行了布局，几乎在每一款联发科芯片上都能看到独立的AI计算单元。例如，天玑9400配备的NPU 890，是市面上第一款支持端侧LoRA训练和端侧高画质视频生成的NPU。
联发科还积极与开发者合作，为AI智能体、第三方应用程序和大模型之间提供统一的标准接口，降低了开发难度，加快了AI生态的建设。如今，我们可以依靠手机生成图片、视频，通过AI处理图片文档，甚至让AI帮我们总结长且乏味的专业论文，这一切都离不开联发科在AI方面的努力。
联发科今年的处理器在能效比方面表现出色，这也为其推动AI发展打下了坚实的基础。AI对设备的功耗影响非常大，如果无法保证基本的续航，再强再好用的AI功能也会拖手机的后腿。联发科在AI上的努力，不仅推动了手机端侧AI领域的进化速度，还为其在网络和PC芯片方面取得了不错的成绩。
